108年度中央政府科技研發績效彙編

諮詢助理 ， 取代中國大陸產品小 i 機器人 ， 透過所技轉的資訊軟體廠商已導入金 融保險 、 物流 、 航空 、 電商 、 公部門 、 醫院等多種場域 。 5 . 記憶體內運算 AI 晶片領先國際 ： 基於 SRAM 之記憶體內運算 AI 晶片成果發表 於國際頂尖研討會 ( IEDM) ， 為國際領先群 ， 並與國外硬碟大廠 WO 及國內晶片 設計公司等合作進行驗證 。 6 . 開發 AI 晶片快速模擬設計平台 ： 分析時間由 7 小時縮短為 20 分鐘 ， 成果領先 國際 21 倍 ， 導入國內大廠及與全球最大 EDA 設計公司合作 。 農委會 推動數位分身技術於農業數位化應用 ， 於 108 年度榮獲 「 全球百大科技研發 獎 」 (R&D 100 Awards ) ： 為複製農民行為模式 、 萃取溫室環控模式 ， 記錄感測器與作 動器數據做分身建立管控模式 ， 使用 AI 演算法進行模式分析 ， 系統會給予即時建議 ， 作 出最佳的判斷 。 新進人員可參考系統的建議操作環控設備 ， 節省資深管理者傳授經驗的 時間 ， 亦可藉由系統瞭解溫室耗能情況 ， 進行節能的措施 ， 進而達到協同運作 、 決策優 化的效果 ， 提升傳統農業管理模式 。 以深度學習方法進行蝴蝶蘭高光譜開花品質狀態預 測 ， 劃分品質 A 級品的預測模式總體精度可達 84 % 。 以高光譜結合 AI 技術進行鳳梨品 質檢測 ， 在目前建立之肉聲果及鼓聲果的預測模式中 ， 總體精度可維持 75 % 的水準 。 農委會透過建立農業害蟲智能管理決策系統以解決兩大困擾 ： 1 . 農民在作物栽培過程中 ， 無法正確判斷害蟲種類及何為有效防治方法等問題 。 2 . 研究人員的重要農業資訊 ， 無法進行有效的知識管理及推廣 。 農業害蟲智能管理決策系統之完整性害蟲資訊 ， 可成為農試所發展農民服務 Line@ 的強力後盾 ， 在害蟲種類鑑定後即能提供完整資訊 。 藉由提供兼具多元及理論實 務並行之線上查詢服務 ， 主動推播並引導農民及產銷業者強化害蟲監測及風險管理知能 ， 提供重要農作物蟲害有效管理 、 決策分析及整體解決方案 ， 期能提升產量產值及安全品 質 ， 穩定農產品供應 。 ( 二 ) 產學研跨界與跨國合作 為促進人工智慧在醫療影像的應用 ， 國發會 自 107 年起與衛生福利部健康保險署合 作 ， 目前各機構已申請 10 億筆去識別化之電腦斷層 (Computed Tomography, CT) 、 核磁造影 (Magnet i c Resonance Imaging, MRI ) 等影像資料 ， 以應用於 AI 模型訓練 。 至 109 年 3 月已有臺北榮民總醫院 、 臺北醫學大學附設醫院 、 中國醫藥大學附設醫院 、 新竹國泰醫院 、 林口長庚醫院 、 台大醫院等單位提出之 17 件申請案獲通過 ， 產學合作的 對象包含廣達 、 AI Labs 、 台灣 AI 發展基金會 、 國泰金控 、 南山人壽 、 坤金醫研 、 光明 智能科技等 10 家業者 ， 以促成國內 AI 醫療應用服務發展 ， 提高醫療診斷精確度及民眾 醫療品質 。 68