108年度中央政府科技研發績效彙編

人工智慧 一 、 我國發展現況 在全球經濟成長不確定的發展背景下 ， 人工智慧 (Ar t i f i cal Intel l igence, AI ) 的蓬 勃發展或可為產業經濟成長帶來一絲曙光 。 近年來 ， 美國 、 日本 、 南韓 、 歐盟等主要國 家紛紛推動智慧化相關的策略 ， 並以數據 、 網路與人工智慧 (Data, Network , and AI , DNA) 作為科技創新主體 ， 推動各產業結合 DNA 作為創新主軸 ， 期能搶占新興科技的發 展先機 ， 並以此因應社會問題與提升生產力 。 依據資誠 (PwC) 發布的全球人工智慧研究 (Si z ing the pr i ze : What ’ s the real value of AI for your bus iness and how can you capi tal i se? ) 指出 ， 至 2030 年 AI 將可促進全球 GDP 成長 14 % ， 約為 15 . 7 兆美元 。 AI 能帶來如此巨大的影響力 ， 是來自提升勞動生產力 ， 以及消費人工智慧相關產品的需 求增加所產生的整體價值 。 我國行政院業已於 107 年 6 月核定 「 臺灣 AI 行動計畫 」 ( 2018 - 2021 ) ， 以 「 創新體 驗為先 、 軟硬攜手發展 、 激發產業最大動能 」 為願景 ； 以鬆綁 、 開放及投資的策略 ， 全 力推動 AI 發展 ， 促使產業 AI 化 ， 期許臺灣邁向尖端智慧國家 。 經濟部配合 「 臺灣 AI 行 動計畫 」， 戮力於產業 AI 化與 AI 產業化 ， 期能透過發展 AI 促進產業競爭力 ， 並進一步 強化 AI 相關技術與生態系 ， 以形成臺灣的 AI 產業 。 科技相關部會也多依據自身的施政 目標推動 AI 的相關技術研發 ， 並鼓勵產業投入 AI 研發與應用 ， 包含生醫產業 、 農業 、 製造業 、 服務業等 。 人工智慧包含雲 ( 指基礎設施 ) 、 網 ( 技術層面及中介軟體 ) 、 端 ( 應用領域 ) 等面向 ， 在不同的產業應用上 ， 從醫療業 、 製造業 、 基礎建設乃至服務業等 ， 已為經濟社會帶來 新的衝擊 。 臺灣在 IC 設計 ， 於網路 、 通訊 、 運算 、 多媒體等技術領域已領先 ， 而未來在 AI 的應用平台 、 演算法與感測晶片將是三位一體 ， 以此優勢為基礎 ， 推動 「 臺灣 AI 科研 戰略 」， 打造由人才 、 技術 、 場域 ， 以及產業構築而成的創新生態系 。 為促進人工智慧應用發展 ， 國發會自 107 年起與衛生福利部健康保險署合作 ， 推動 人工智慧導入健保醫療影像應用 ， 以促進智慧醫療應用發展 ， 已開放醫療機構 、 學術單 位透過產學合作方式 ， 投入開發具人工智慧之醫學影像辨識與應用 。 在農業方面 ， 目前各國農業 AI 發展面向主要有三大類 ， 分別為用於雜草控制 、 澆水 、 採收 、 噴藥等工作之農業機器人 ， 用於農作物生長環境監測之無人機 ， 以及運用大數據 開發之機器學習模型 ， 以追踪和預測農作物產量的各種環境影響 ( 例如天氣變化預測分 析能力 ) 。 在 106 年智慧農業的計畫推動下 ， 臺灣農業已逐步朝省工 、 監測 、 預測方向 64