107年度中央政府科技研發績效彙編

66 育國家及產業發展可倚賴之人工智慧實務人才。 另建置人工智慧開放資源與平台 (AI-haohuo 愛好貨 ) ，分享技術文件及文章，內容包含三 種資料搜尋模式 ( 程式碼、文章、特定標籤 ) 及兩種過濾資料功能 ( 語言過濾、標籤過濾 ) ，方便 使用者有效率的過濾出所需資訊。並具有定制化標籤功能可因應未來不同領域之 AI 資訊分享的 關鍵字搜尋。 勞動部以類神經網路、大數據趨勢預測分析、開發平台、深度學習 / 機器學習、語音 / 影像 辨識等演算法技術，替人工智慧發展提供解決方案與智慧應用服務。其在 AI 相關領域投入的重 點，包括：智慧聯網生產形態下勞動市場供需與青年就業促進、區域智慧勞動力開發加值與試行、 全球供應鏈、網際網路科技發展對勞動市場影響分析、以人工智慧技術建構職業訓練課程推介模 型、大學畢業生就業追蹤與預測及高齡社會勞動健康對策等。 衛福部 107 年度投入人工智慧領域重點分別說明如下： ( 一 ) 衛福部國民健康署 107 年於保健雲網站平台上完成新增客服機器人，以提供本平台使 用者更便利及人性化的人工智慧客服功能，其提供快速點選、查詢與檢索關鍵字，內 容包含以下幾項服務： 1. 保健雲及 APP 功能簡介； 2. 如何成為保健雲會員； 3. 保健 雲衛教資料； 4. 各項生理量測與個人健康記錄服務說明與功能。 ( 二 ) 107 年已成功開發人工智慧瘧疾血片影像自動辨識技術，該技術針對惡性瘧指環體 (ring form) 之辨識表現相當於 4 位具鏡檢專業之臨床醫檢師，目前模型開發成果已透過線 上影像辨識平台開放使用，以期提高實驗室作業效能與減輕人力的負擔。另完成建置 「流感 AI 預報站」，係以人工智慧機器學習技術，建立視覺化且即時的疫情推估模型， 可預測全國各縣市未來 4 週流感疫情趨勢及門、急診就診人數，並提供各地衛生局與 醫療院所做為在地防疫決策、疫情應變及就醫分流之判斷依據。 科技部在執行「臺灣 AI 科研戰略」策略方面，從基礎設施、創新應用、實作場域以及技術 深耕等面向推動，結合創新政策思維，為臺灣在國際 AI 領域搶得一席之地，策略簡述如下： ( 一 ) 建構 AI 雲端運算平台：打造我國科研創新與產業發展共用之 AI 雲端運算、儲存、高 速網路傳輸、大數據分析與 AI 軟體之整合環境。 ( 二 ) 設立 AI 創新研究中心：補助學研機構成立 4 個 AI 創新研究中心，以跨領域、跨單位、 跨國際的合作方式，建立技術開發之創新生態系與平台。 ( 三 ) 打造園區智慧機器人創新自造基地：藉由中部及南部科學園區產業聚落優勢，建立科 研等級開放式創新平台的自造者基地，讓年輕人帶著頭腦來實現夢想，驅動園區創新 轉型。 ( 四 ) 推動智慧終端半導體製程與晶片系統研發計畫：引領國內研究團隊投入智慧終端半導